Statistika

 

STATISTIKA

Pengertian Statistika

Statistik adalah kumpulan data yang bisa memberikan gambaran tentang suatu keadaan

Definisi Statistika

Statistika adalah ilmu yang mempelajari statistik, yaitu ilmu yang mempelajari bagaimana caranya mengumpulkan data, mengolah data, menyajikan data, menganalisis data, membuat kesimpulan dari hasil analisis data dan mengambil keputusan berdasarkan hasil kesimpulan.

Sudjana (2004, dalam Riduwan dan Sunarto, 2007) mendefinisikan statistika sebagai pengetahuan yang berhubungan dengan cara-cara pengumpulan fakta, pengolahan serta pembuatan keputusan yang cukup beralasan berdasarkan fakta dan analisa yang dilakukan. Sementara statistic dipakai untuk menyatakan kumpulan fakta, umumnya berbentuk angka yang disusun dalam tabel atau diagram yang melukiskan atau menggambarkan suatu persoalan.

Lebih lanjut Sudjana (2004, dalam Riduwan dan Sunarto, 2007) menyatakan statistika adalah ilmu terdiri dari teori dan metode yang merupakan cabang dari matematika terapan dan membicarakan tentang : bagaimana mengumpulkan data, bagaimana meringkas data, mengolah dan menyajikan data, bagaimana menarik kesimpulan dari hasil analisis, bagaimana menentukan keputusan dalam batas-batas resiko tertentu berdasarkan strategi yang ada.

Singgih Santoso (2002) menyatakan, pada prinsipnya statistic diartikan sebagai kegiatan untuk mengumpulkan data, meringkas/menyajikan data, menganalisa data dengan metode tertentu, dan menginterpretasikan hasil analisis tersebut.

Dalam kaitannya untuk menyelesaikan masalah, pendekatan statistic terbagi dua yaitu pendekatan statistic dalam arti sempit dan luas. Dalam arti sempit (statistic deskriptif), statistika yang hanya mendeskripsikan tentang data yang dijadikan dalam bentuk tabel, diagram, pengukuran rata-rata, simpangan baku, dan seterusnya tanpa perlu menggunakan signifikansi atau tidak bermaksud membuat generalisasi.

Sementara dalam arti luas (statistic inferensi/induktif) adalah alat pengumpul data, pengolah data, menarik kesimpulan, membuat tindakan berdasarkan analisis data yang dikumpulkan dan hasilnya dimanfaatkan / digeneralisasi untuk populasi.

Bidang keilmuan statistika adalah sekumpulan metode untuk memperoleh dan menganalisa data dalam pengambilan suatu kesimpulan. Meski merupakan cabang ilmu matematika, statistika memiliki perbedaan mendasar pada logikanya. Jika matematika menggunakan logika deduktif, sementara statistic menggunakan logika induktif.

•Sejarah

Gottfried Achenwall (1749) menggunakan Statistik dalam bahasa Jerman untuk pertama kalinya sebagai nama bagi kegiatan analisis data kenegaraan, dengan mengartikannya sebagai "ilmu tentang negara (state)".

Pada awal abad ke-19 telah terjadi pergeseran arti menjadi "ilmu mengenai pengumpulan dan klasifikasi data". Sir John Sinclair memperkenalkan nama (Statistics) dan pengertian ini ke dalam bahasa Inggris. Jadi, statistika secara prinsip mula-mula hanya mengurus data yang dipakai lembaga-lembaga administratif dan pemerintahan. Pengumpulan data terus berlanjut, khususnya melalui sensus yang dilakukan secara teratur untuk memberi informasi kependudukan yang berubah setiap saat.

Pada abad ke-19 dan awal abad ke-20 statistika mulai banyak menggunakan bidang-bidang dalam matematika, terutama peluang. Cabang statistika yang pada saat ini sangat luas digunakan untuk mendukung metode ilmiah, statistika inferensi, dikembangkan pada paruh kedua abad ke-19 dan awal abad ke-20 oleh Ronald Fisher (peletak dasar statistika inferensi), Karl Pearson (metode regresi linear), dan William Sealey Gosset (meneliti problem sampel berukuran kecil). Penggunaan statistika pada masa sekarang dapat dikatakan telah menyentuh semua bidang ilmu pengetahuan, mulai dari astronomi hingga linguistika. Bidang-bidang ekonomi, biologi dan cabang-cabang terapannya, serta psikologi banyak dipengaruhi oleh statistika dalam metodologinya. Akibatnya lahirlah ilmu-ilmu gabungan seperti ekonometrika, biometrika (atau biostatistika), dan psikometrika.

Meskipun ada pihak yang menganggap statistika sebagai cabang dari matematika, tetapi sebagian pihak lainnya menganggap statistika sebagai bidang yang banyak terkait dengan matematika melihat dari sejarah dan aplikasinya. Di Indonesia, kajian statistika sebagian besar masuk dalam fakultas matematika dan ilmu pengetahuan alam, baik di dalam departemen tersendiri maupun tergabung dengan matematika.

Pembagian Statistika

1.      Statistika Deskriptif    
Statistika deskriptif adalah statistika yang mempelajari bagaimana caranya mengumpulkan data, mengolah data, menyajikan data, menganalisis data          
2. Statistika Induktif (Inferens)          
Statistika inferens adalah statistika yang mempelajari bagaimana caranya mengumpulkan data, mengolah data, menyajikan data, menganalisis data, membuat kesimpulan dan mengambil keputusan      

Kegunaan Statistika

Statistika dipelajari di berbagai bidang ilmu karena statistika adalah sekumpulan alat analisis data yang dapat membantu pengambil keputusan untuk mengambil keputusan berdasarkan hasil kesimpulan pada analisis data dari data yang di kumpulkan. Selain itu juga dengan statistika kita bisa meramalkan keadaan yang akan datang berdasakan data masa lalu.  

•  Populasi dan Sampel

Definisi Populasi        
Populasi adalah keseluruhan dari objek penelitian  
 
Definisi Sampel          
Sampel adalah bagian dari populasi
 
Sampel yang baik adalah sampel yang representatif, yaitu sampel yang dapat mewakili populasinya. Agar representatif, maka pengambilan sampel dari populasi harus menggunakan teknik pengambilan sampel (sampling) yang benar.          
 
Ada 2 teknik pengambilan sampel :  
1. Teknik sampling berdasarkan peluang.     
Teknik sampling berdasarkan peluang adalah sebuah teknik pengambilan sampel dimana setiap unit observasi dalam populasi mempunyai kesempatan yang sama untuk terpilih menjadi sampel.
Ada 3 teknik sampling berdasarkan peluang :          
•  Sampling Acak Sederhana
Sampling acak sederhana adalah teknik pengambilan sampel dimana sampel diambil berdasarkan tabel bilangan acak    
•  Sampling Klasifikasi           
Sampling klasifikasi adalah sebuah teknik pengambilan sampel dimana populasi terlebih dahulu di bagi-bagi menjadi sub-sub populasi yang antar sub populasi homogen. Karena sub populasi homogen, salah satu sub populasi diambil sebagai sampel         
•  Sampling Stratifikasi          
Sampling stratifikasi adalah sebuah teknik pengambilan sampel dimana populasi terlebih dahulu di bagi-bagi menjadi sub-sub populasi yang antar sub populasi heterogen. Karena sub populasi heterogen, pada setiap sub polulasi ada yang diambil sebagai sampel   

2. Teknik sampling tidak berdasarkan peluang         
Teknik sampling tidak berdasarkan peluang adalah teknik pengambilan sampel dimana setiap unit observasi dalan populasi tidak mempunyai kesempatan yang sama untuk terpilih menjadi sampel.
Ada beberapa teknik sampling tidak berdasarkan peluang, diantaranya :  
•  Teknik sampling convenience (seadanya)
•  Teknik sampling judgment (pertimbangan)          
 
•  Karakteristik         
 
Definisi Karakteristik
Karakteristik adalah ciri yang membedakan satu objek penelitian dengan objek penelitian yang lain.
 
Contoh : Jika kita mengamati pipa, maka karakteristik yang bisa kita lihat pada pipa adalah diameternya, ketebalan pipanya, warnanya dan sebagainya.        
 
•  Variabel     
 
Definisi Variabel        
Variabel adalah karakteristik yang menghasilkan pengukuran        
Contoh : Diameter pipa adalah variabel karena diameter bisa menghasilkan pengukuran.

Pembagian Variabel

Variabel dapat dibagi berdasarkan :
1. Bentuk        
1. Kualitatif : 1. Dichotomous            
Adalah variabel yang hasil pengukurannya bukan angka yang terdiri dari 2 katagori        
Contoh : Jenis Kelamin           
2. Polychotomous       
Adalah variabel yang hasil pengukurannya bukan angka yang terdiri dari banyak katagori          
Contoh : Pekerjaan    
2. Kuantitatif :1. Diskrit          
Adalah variabel yang hasil pengukurannya berbentuk angka dan merupakan bilangan diskrit      
Contoh : Jumlah Barang        
2. Kontinu       
Adalah variabel yang hasil pengukurannya berbentuk angka dan merupakan bilangan kontinu    
Contoh : Ketebalan Pipa        
2. Fungsi         
1. Bebas         
Adalah variabel yang mempengaruhi variabel yang lain     
2. Tak bebas   
Adalah variabel yang di pengaruhi oleh variabel yang lain
3. Skala Pengukuran  
1. Nominal     
Adalah variabel yang hasil pengukurannya menghasilkan data yang nominal        
Contoh : variabel Jenis Kelamin        
2. Ordinal       
Adalah variabel yang hasil pengukurannya menghasilkan data yang ordinal         
Contoh : variabel Tingkat Pendidikan            
3. Interval       
Adalah variabel yang hasil pengukurannya menghasilkan data yang interval        
Contoh : variabel Nilai           
4. Rasio          
Adalah variabel yang hasil pengukurannya menghasilkan data yang rasio
Contoh : variabel Jumlah       
•  Data           
  Definisi Data            
Data adalah hasil pengukuran yang bisa memberikan gambaran suatu keadaan  
Pembagian Data

Data dapat dibagi berdasarkan :       
1. Bentuk       
1. Kualitatif    
Adalah data yang berbentuk bukan angka    
2. Kuantitatif  
Adalah data yang berbentuk angka   
2. Skala Pengukuran            
1. Nominal

Adalah data dimana angka hanya merupakan lambang      
Contoh : pada variabel Jenis Kelamin : 1 untuk Laki-laki      
2 untuk Perempuan   
ket : orang yang mempunyai angka satu tidak lebih kecil dari pada orang yang memilih angka 2            
2. Ordinal       
Adalah data dimana angka selain sebagai lambang, juga menunjukkan urutan     
Contoh : pada variabel Tingkat Pendidikan :

1.SD
2.SMP
3.SMU
4.PT
ket : orang yang mempunyai angka 1 mempunyai tingkat pendidikan yang lebih rendah dari pada orang yang mempunyai angka 2  
3. Interval      
Adalah data dimana angka adalah angka yang sebenarnya, tetapi tidak mutlak    
Contoh : pada variabel Nilai  
ket : orang yang mempunyai nilai 80 adalah dua kali lebih baik dari orang yang mempunyai nilai 40, tapi orang yang mempunyai nilai 0 belum tentu kosong           
4. Rasio          
Adalah data dimana angka adalah angka yang sebenarnya dan mutlak     
Contoh : pada variabel jumlah : data yang dihasilkan adalah rasio
3. Jenis           
1. Internal      
Data internal adalah data yang diambil dari dalam tempat di lakukannya penelitian.      
Contoh : Data penjualan perusahaan sendiri            
2. Eksternal    
Data eksternal adalah data yang diambil dari luar tempat di lakukannya penelitian.        
Contoh : Data penjualan perusahaan lain untuk jenis produk yang sama dengan produk perusahaan kita           
4. Sumber      
1. Primer        
Data primer adalah data yang di peroleh langsung dari sumbernya           
Contoh : Data hasil kuesioner            
2. Sekunder    
Data sekunder adalah data yang di peroleh dari hasil pengumpulan orang lain    
Contoh : Data yang diambil dari BPS            
5. Waktu Pengumpulan       
1. Data Cross-section (Acak)  
Data acak adalah data yang di ambil pada satu waktu tertentu      
Contoh : Jumlah produksi      
2. Data Berkala          
Data berkala adalah data yang di ambil pada interval waktu tertentu       
Contoh : Jumlah produksi perhari selama bulan Januari 2008

Artikel Terkait